這些數據如何幫助您實現目標？ 發佈時間：2022-09-21   点击浏览：230次

構建基礎設施

您將需要大量信息來實施預測分析。你拥有的信息越多，它就越准确。

這意味着您必須確保您的團隊爲您提供所有可能的數據。您可能需要建立 API 連接並從不同部門擁有的工具中導入數據。

在構建預測分析基礎架構時，打开您的沟通渠道并让每个人都参与进来。

啓動早期預測

隨着時間的推移，预测分析变得更加准确，因为越来越多的新数据被收集和使用。

立即使用您擁有的歷史數據開始您的預測。这可能不是最准确的，但它可以帮助您了解您是否走在正确的道路上。

如果您的模型預測您知道已經證明的結果，那么您正朝着正确的方向前进。如果没有，请收集更多数据并继续测试。

維護數據

如果不不斷更新和維護數據，预测数据分析将不会成功。

很高興您能夠啓動並運行，但您需要确保您的预测尽可能准确。事实上，客户的行为是可以改变的。每天都有新趋势出现，购买习惯很挑剔，等等。

如果你想確保你走在曲線的前面，你必须时刻关注它。项目经理和商业智能团队为他们的业务流程设置指标，并每天分析来自预测分析工具的数据洞察，以确保他们的预测分析模型按预期工作。

有效實施業務預測分析的技術專長

您將需要具有積極主動心態的軟件工程師來在您的業務問題中實施預測分析。他们应该能够在未来结果的背景下考虑业务问题。

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